2026年6月25日，交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团正式印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》），围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管十大方向，首批推出41个典型应用场景建设指引。这是“十五五”时期交通运输领域推进人工智能深度应用的首份系统性顶层文件。

值得注意的是，这份方案在为无人配送等行业描绘清晰发展路线图的同时，也画下了一条审慎的“红线”——引导人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景，对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度。这一双重信号，构成了理解《行动方案》无人配送政策意图的关键入口。

一、场景驱动：无人配送的立体化政策布局

《行动方案》对无人配送的政策部署并非孤立存在，而是嵌入在“智慧邮政—智能驾驶—智慧货运—智能安全监管”的立体化框架之中，形成了从干线到末端、从地面到低空、从技术研发到安全监管的全链条政策支撑。

（一）智慧邮政：末端配送的系统性升级

在智慧邮政板块，《行动方案》明确提出围绕邮件快件分拣、运输调度、末端投递、运行监控等环节，推进邮政快递基础设施数智化改造与应用场景数智化升级，开展自动化仓储、智能分拣、智能安检、无人配送等关键技术研发。方案特别强调“加快智能终端在农村、社区、校园等末端节点的规模化应用”，这意味着无人配送的推广重点不仅限于城市核心区，更涵盖了农村、社区、校园等多元场景。

在智能分拣与安检方面，方案要求充分利用物联网与机器视觉技术，实现邮件快件自动识别、精准定位与无人化搬运设备的智能调度。实践层面，已有案例显示智能分拣可将分拣效率从每小时约4000票提升至8000票，技术红利已经显现。

（二）无人配送：从单点突破到系统协同

《行动方案》对无人配送的部署呈现出鲜明的系统化特征。方案鼓励在住宅区、商业区、产业园、有条件的农村地区等场景部署基于人工智能的无人快递车集群调度系统，实现订单动态分配、路径实时规划与多车交通流协同优化。同时，方案提出统筹规划无人快递车、快递无人机、快递无人重卡、快递无人仓及无人驿站等无人快递技术装备及设施应用场景，构建起“车—柜—桩”协同运营与动态补电网络。

这一部署的深层逻辑在于：无人配送不是单一技术的应用，而是涉及车辆、基础设施、能源补给、调度系统的系统性工程。通过物联网和运筹优化方法实现能源智能调度与基础设施高效复用，方案试图破解“最后一公里”运力碎片化与人力短缺的行业长期痛点。

在低空配送领域，方案明确支持在有条件的地区拓展寄递无人机应用场景。结合此前国家邮政局提出的“出台加快推广应用无人配送技术政策文件，深化无人车、无人机等在行业试点应用”，以及低空物流配送停靠点等国家标准的加速制定，无人机配送的标准体系与基础设施正在同步构建。

（三）智能路径优化：算法驱动的效率革命

在智能路径优化管理方面，《行动方案》提出构建基于大数据和人工智能算法的骨干和末端网络智能路径规划与调度系统，实现海量寄递业务与动态路况下的实时路径规划与多目标决策优化。方案特别强调应用机器学习和时空预测技术，精准预估揽投时效、交通拥堵与节点通行能力。这意味着无人配送的路径规划将从静态路线走向动态优化，从单点决策走向多车协同决策。

二、从干线到末端：智能驾驶与智慧货运的协同赋能

无人配送的规模化应用，离不开干线智能驾驶与智慧货运体系的支撑。《行动方案》在智能驾驶和智慧货运板块的部署，为无人配送构建了上下游协同的技术生态。

在智能驾驶方面，方案开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试，面向公路货运、园区运输、短途接驳等场景开展智能测评。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景，开展智能驾驶技术集成应用验证。在重载货车编队智能驾驶方面，方案鼓励构建贯通“干线运输—货物装卸—能源补给”全链条的智能驾驶货运体系。这意味着从干线重卡到末端配送无人车，智能驾驶技术正在打通物流运输的全链条。

在智慧货运方面，方案提出深化人工智能技术在大宗货物运输、冷链运输、危险品运输等场景集成应用，构建全链路智慧货运协同系统。智能多式联运板块则要求构建基于数字孪生与人工智能的多式联运协同调度系统。这些部署为无人配送提供了更广阔的物流网络支撑——末端无人配送不是孤立的，而是嵌入在多式联运、干支衔接的智能物流体系之中。

三、审慎的“刹车片”：就业影响评估与节奏把控

如果说技术路线图是《行动方案》的“油门”，那么对就业影响的审慎考量则是方案精心设计的“刹车片”。

《行动方案》明确提出：引导人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景，对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度，尽可能减少对从业人员的冲击。

这一条款的政策意涵极为丰富。其一，“优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景”表明，无人配送的推广应首先聚焦于快递员不愿意从事或存在安全风险的场景（如恶劣天气配送、偏远地区投递等），而非简单替代所有人工岗位。其二，“加强就业影响评估和监测预警”意味着无人配送的推广需要建立配套的就业影响评估机制，在技术部署的同时跟踪其对就业的影响。其三，“审慎把握其应用节奏、范围和力度”则为地方政府和企业划定了一条柔性边界——无人配送的推广应当循序渐进，而非一哄而上。

这一审慎态度的背后，是对行业现实的深刻认知。目前我国快递从业人员数以百万计，无人配送的规模化推广必然对就业结构产生深远影响。正如有专家所言，无人配送将推动物流从业者实现从“体力交付”向“智能运维”的历史性跃迁——但这需要时间、需要培训、需要制度配套。

从市场规模来看，艾瑞咨询预测2026年中国无人城配车年销量将达到8.9万辆，到2030年有望接近150万辆，总保有量将超过350万辆。在市场规模快速扩张的同时，如何实现技术推广与就业保障的平衡，将是政策制定者和行业企业面临的长期课题。

四、制度保障：标准、试点与创新生态

《行动方案》在制度保障层面同样释放了重要信号。

标准先行：

方案提出健全“人工智能+交通运输”标准体系，积极开展预标准化研究，对验证成熟的产品、技术和场景，支持相关技术单位、用户单位联合制定国家和行业标准。在低空物流领域，2026年将制定完成《低空物流配送 停靠点基本要求》国家标准，2027年将制定《低空物流配送 运营服务规范》《低空物流配送 智能调度监管平台技术要求》两项国家标准。在无人配送车领域，首部针对L3、L4级自动驾驶的全国性通行规范已于2026年7月1日起施行。标准的加速完善，正在为无人配送的规模化应用扫清制度障碍。

分类实施：

方案将试点任务分为“应用推广类”“创新示范类”和“攻关突破类”三类。其中，应用推广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与推广；创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与落地推广；攻关突破类聚焦算法、智能终端等核心技术的研发与试用。这一分类施策的思路，体现了对不同技术成熟度场景的差异化支持。

创新生态：

方案提出建立“人工智能 +交通运输”创新成果库，鼓励优秀智能体成果参与综合交通运输大模型智能体创新应用大赛。目前，该大赛已涌现出102项优秀作品案例，覆盖基础设施全生命周期数智化升级、交通运行调度与协同处置、智能化安全监管等十大核心赛题。通过大赛、案例库、成果库等机制，方案正在构建一个开放、协同的创新生态。

五、机遇与挑战：无人配送的政策窗口

综合来看，《行动方案》为无人配送行业释放了多重积极信号：

政策确定性增强。

五部门联合发文、41个场景建设指引、三类试点任务划分，为无人配送的技术研发、场景落地和规模化推广提供了清晰的制度框架。

场景空间扩大。

从城市末端到农村地区，从地面配送车到低空无人机，从单点应用到系统协同，无人配送的应用场景正在从“点”走向“面”。

基础设施加速。

标准体系的完善、路权的逐步开放、能源补给网络的构建，正在为无人配送的规模化运营奠定基础。

技术生态成型。

从“端到端”大模型到多智能体协同算法，从智能分拣到路径优化，无人配送的技术链条正在加速贯通。

然而，挑战同样不容忽视。就业影响的评估与应对、技术成熟度与安全性的持续验证、不同场景下商业模式的可行性探索，都将是无人配送从政策利好走向实际落地的关键考验。

正如《行动方案》所强调的，要“稳妥有序推进‘人工智能+交通运输’规模化创新应用”。“稳妥”与“有序”两个关键词，既是对技术推广节奏的理性把控，也是对行业发展规律的尊重。无人配送的未来，需要在技术创新与制度创新、效率提升与就业保障、快速发展与安全可控之间找到平衡。这份方案，既是一张路线图，也是一份平衡术——它为无人配送指明了方向，也为其划定了边界。