7月4日,2020第三届中国(成都)新能源汽车产业大会在四川成都星宸航都国际酒店盛大开幕。来自政府机关、科研组织、协会组织、整车企业、运营经销商、货运平台以及网约车平台等数百位新能源汽车行业精英齐聚一堂,共同畅谈中国新能源汽车的发展。

上午,开瑞新能源冠名的以“当下环境下的新能源汽车产业变革与发展趋势”为主题的专场会议上,中国汽车工程研究院股份有限公司(以下简称:中国汽研)总监、数据中心主任抄佩佩分享了关于新能源汽车安全预警技术及应用场景的内容。

抄佩佩所负责的数据中心是中国汽研的五大中心之一,参与了多个国家政策法规以及安全课题的研究等作。基于国家新能源汽车安全的相关课题,目前积累了较为丰富的安全预警技术经验。本次会议分享了新能源汽车安全预警领域的研究内容,希望能够为各地方政府和业内企业提供参考和帮助,主要内容如下:

一、安全预警技术将成为新能源汽车安全领域重要的研究方向

随着新能源汽车保有量激增,新能源汽车运行安全问题严峻,但在预警和监管方面存在不足。随着产业化发展和技术的推动,与网联车辆信息学、动力电池和电池管理、基础设施平台和集成示范平台强关联的新能源汽车安全预警技术,将成为重要的研究方向之一。根据《新能源汽车国家监管平台大数据安全监管成果报告》,2019年5-7月新能源汽车国家监管平台就发现79起安全事故,涉及车辆96辆。中国汽研也参与了多起新能源汽车燃烧事故调查,因此认为当前新能源汽车安全管理需求十分迫切。

二、中国汽研的安全理念和循证实践研究方法

抄佩佩认为安全是一个体系,汽车安全风险是无所不在的。大部分事故都是风险累积后的量变到质变的过程,因此要建立安全量化的标准体系。同时,安全涉及责任判定,单靠计算机进行分析判断不足以支撑,还需要专家负责结果的确认,最终形成“AI+专家服务”的安全预警服务模式。

她举例指出,目前很多地方政府已经建立起了新能源汽车的监管平台,但是无法起到有效的安全风险识别与预警功能。很多地方预警平台通常满屏都是报警,很难准确评估风险。为了解决这些问题,抄佩佩提出了中国汽研的循证研究方法以及多预警模型协同应用情况。中国汽研循证研究方法是在传统数据分析方法和机理分析方法的基础上,结合新能源汽车事故案例进行溯源分析,通过对大量的事故案例分析,识别出导致事故的风险因素,计算出其特征因子和变化趋势。同时,在循证研究方法的基础上建立了多个安全预警模型,包括动态阈值模型、一致性分析模型、风险累计模型等。

三、安全预警技术部分应用场景及案例

抄佩佩介绍了新能源汽车安全预警技术的应用场景。

一是地方政府平台。建立升级安全预警系统,由“监控”向“预警监管”升级。

二是企业平台。一是基于单车预警进行防护;二是通过车辆群体状况发现群体性问题。识别并告知企业车辆再哪种工况、使用环境和场合下风险较高;在车辆批次性、工艺性和结构性的安全隐患也可以提示整改升级。

三是针对运营公司。不用自建平台,仍可以获得车辆安全预警服务,守住安全底线。并在维修保养、车辆残值评估、电池健康度评估、用户画像、精准营销等方面创造更多的后市场价值。

针对几个具体的应用场景,抄佩佩分别列举了物流企业、公交公司、事故车辆和运营企业的行业案例,安全预警技术是如何有效进行高危车辆识别的。

四、展望与建议

最后抄佩佩提出了对于新能源汽车安全预警的展望及建议。

在技术发展方向上,一是安全预警的算法和模型需要根据实际情况不断迭代升级;二是线上监测预警和线下检测评估要结合起来,监控数据、历史数据和线下检测数据多角度对车辆安全性进行评估。

对于行业的未来发展提出了建议,包括:一是强化地方政府整车运行监测体系,做好监管平台建设和功能升级,开展安全隐患排查和事故调查。二是要完善新能源汽车整车、动力电池和充电基础设施安全标准和相关的检测标准。三是针对安全技术共性问题、动力电池安全机理分析、安全预警模型优化研究等方面产学研联合研究。四是要提升新能源汽车专项维修保养水平。完善残值评估、线下检测、预警救援、电池回收再利用等相关体系。